1. SPSS version 28.0

가장 최신 버전임

2. AMOS version 28.0

AMOS는 IBM SPSS의 일부로, 구조방정식 모델링(SEM)을 수행하는 데 사용되는 소프트웨어

3. 구조방정식(SEM)

구조방정식 모델링(Structural Equation Modeling, SEM)은 다변량 통계적 분석 방법의 하나로, 여러 변수 간의 관계를 동시에 분석하는 데 사용된다. SEM은 복잡한 변수 간의 관계를 모델링하고, 이론적 모델의 적합성을 검증하는 데 유용하다. SEM은 여러 독립변수와 종속변수 간의 관계를 동시에 분석할 수 있으며, 이들 간의 직접적, 간접적 영향을 모두 고려할 수 있다. 즉 복잡한 관계 모델링에 적합하다. 경로 분석(Path Analysis)도 SEM으로 할 수 있다.

4. 확인적 요인분석

확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)은 구조방정식 모델링(Structural Equation Modeling, SEM)의 한 형태로, 주로 측정 모델의 타당성을 검증하는 데 사용된다. 이 방법은 연구자가 사전에 정의한 이론이나 가설에 기반하여 변수 간의 관계를 확인하고, 잠재변수(latent variables)의 구조를 검증하는 데 사용된다. CFA는 모델의 적합도를 평가하여, 사전에 정의된 모델이 수집된 데이터와 얼마나 잘 일치하는지를 판단한다. 또한 적합도 지수(fit indices)를 통해 모델의 타당성을 평가한다.

5. Cronbach’s α 계수

측정도구(설문지의 설문문항)의 타당도와 신뢰도 검증에 사용된다.

타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념이나 구성을 정확하게 측정하는 정도를 의미한다. 신뢰도는 측정 도구가 일관되고 안정적인 결과를 제공하는 정도를 의미한다.

6. 소벨(sobel)의 Z-test

매개 효과(mediation effect)의 유의성을 검증하는 데 사용된다.

7. 위계적 회귀분석

위계적 회귀분석(Hierarchical Regression Analysis)은 변수들을 단계별로 모델에 포함시켜 그 영향을 분석하는 것이다. 이 방법은 연구자가 특정 순서로 변수를 모델에 추가하거나 제거함으로써, 각 단계에서 변수들이 종속변수에 미치는 추가적인 설명력(R-square)을 평가합니다.

8. 단순 회귀분석

1개의 독립변수(independent variables)가 1개의 종속변수(dependent variable)에 미치는 영향을 분석

9. 다중회귀분석

2개 이상의 독립변수(independent variables)가 1개의 종속변수(dependent variable)에 미치는 영향을 동시에 분석

10. Pearson 상관관계분석 vs Spearman 상관관계분석

Pearson 상관관계분석은 결과를 좌하방에 제시하며, Spearman 상관관계분석은 결과를 우상방에 제시한다. 결과는 동일하며, 일반적으로 Pearson 상관관계분석이 더 많이 사용된다.

11. PROCESS Macro

PROCESS Macro는 SPSS에서 사용되는 통계적 분석도구이다. 이 도구는 특히 조절, 매개, 조절된 매개 효과와 같은 복잡한 관계를 분석하는 데 유용하다.

Hayes가 개발한 이 도구는 여러 버전으로 제공되며, 각 버전은 SPSS의 특정 버전과 호환된다. 예를 들어, Process Macro V3는 SPSS 21과 호환되며, 이후 버전의 SPSS에서도 사용할 수 있다.

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