안녕하세요. 통계논문월드입니다.

오늘은 회귀분석(OLS: Ordinaty Least Square)식 모델링하는 방법에 대해서 설명드리겠습니다.

아래의 EQ(1)을 보면 독립변수를 AGE로 설정하고, 종속변수는 TaxAgg와 TaxAGG_D로 설정하고 있습니다. 기타 Size, LEV, CGO..........Industry까지는 통제변수를 의미합니다.

AGE앞의 α는 1차함수의 y축 절편으로써 식에서는 의미없이 형식적으로 쓰입니다. 그리고 Industry 뒤의 ε은 잔차를 의미합니다.

회귀분석의 포인트는 전체 표본의 평균을 파악하는 것인데, 이 잔차는 평균과의 차이를 의미합니다. 몇몇 변수들 예를 들어, 이익조정 변수나 조세 회피 수준 변수 같은 것들을 잔차를 통해 도출하기도 하는데요. 이러한 특수한 경우를 제외하고는 회귀분석 모델에 형식적으로 모델에 들어갈 뿐입니다.

즉, 중요한 것은 독립변수, 종속변수, 통제변수입니다. "A가 B에 미치는 영향"을 분석하기 위해서는 영향을 주는 A를 독립변수로 설정하고, 영향을 받는 B를 종속변수로 설정해야 합니다. 그리고 통제변수는 선행연구들을 찾아서 종속변수인 B에 영향을 주는 요인들을 설정하는 것입니다.

위에서 설명한 모델은 단순회귀분석 모델로써 일반적으로 많이 사용되는 전형적인 모델입니다.